Temperature Controller,Analog Temperature controller,Digital Temperature controller,PID Control,Fuzzy control,on-off control,เครื่องควบคุมอุณหภูมิ
LINKING,Temperature Controller,Microprocessor PID Temperature Controller,สุดยอดตัวควบคุมอุณหภูมิLinking PID+Fuzzy Temperature ControllerBest Choice for Control Temperature ControllerLinking Microprocessor PID Temperature ControllerBest Choice For Process And Temperature ControllApplication:Control Temperature/Humidity/Pressure/Flow And PHBest Price/Excellent Quolity/Long Warranty/FOR YOUApplication:Control Temperature/Humidity/Pressure/Flow And PH-สามารถเลือกหน่วยการแสดงผลได้ทั้ง C,F,A(analog)-ตั้งหน่วงเวลาการเตือน(on-delay) ได้ตั้งแต่ 00.00-99.59 ชั่วโมง-สามารถล็อคข้อมูลที่ตั้งไว้ เพื่อป้องกันการเปลี่ยนค่าโดยไม่ตั้งใจ-Automatic calculation function automore-ควบคุมอุณภูมิ,ความชื้น,แรงดัน,ความดัน,อัตราการไหล,กรดด่าง ฯลฯ-แสดงตัวเลขแบบ 2 แถวประกอบด้วยตัวเลขแบบ 4 หลัก ซึ่งแต่ละแถวจะแสดงค่าของ PV และ SV ง่ายสำหรับการเข้าถึงพารามิเตอร์สำหรับการกำหนดค่าต่างๆ-รับอินพุท เทอร์โมคัพเปิ้ล ชนิด J,K,R,S,B,E,T,W,PLII,U,L และ อาร์ทีดี ชนิด JPT100,JPT50,PT100นอกจากจากนี้ยังสามารถ รับ อินพุทเป็นสัญญาณอะนาลอก -10~10,0~10,0~20,0~50,10~50mV,-2~2,-5~5,-10~10,0~1,ACIM0~2,0~5,0~10,1~5,2~10V กระแส 0-20,4~20mA และความต้านทาน 0~5Kohm ได้อีกด้วย-เอาพุท รีเลย์,มอเตอร์วาวล์, ขับโซลิดเสตทรีเลย์(SSR Drive) ,สัญญาณอะนาลอกแบบ 0~20,4-20mA,0~5,0~10,1~5,2~10V, Control SCR 1,3 phase Zero Cross or Phase angle Control -มีรีโมทอินพุทจากสัญญาณ 0~20,4-20mA,0~5,0~10,1~5,2~10V เพื่อเปลี่ยนค่า Sv จากที่ต่างๆได้-มีโหมด Manualเพื่อจ่ายสัญญาณ Analog Output 0~20,4-20mA,0~5,0~10,1~5,2~10V พร้อมสเกลแสดงผลในแนวนอนเป็นเปอร์เซ็นต์-โหมด การควบคุมแบบ ON-OFF,PID+FUZZY -การควบคุมเอาพุทแบบพิเศษ HEAT-COOL ในตัวเดียวกัน ทำให้สามารถ ควบคุมได้อย่างมีประสิทธิภาพ-เอาพุทรีทรานสมิตเตอร์ (Retransmitter)ซึ่งสามารถนำไปใช้ต่อกับเครื่องบันทึกอุณหภูมิ(Recorder),แสดงผล(Panel Meter)ได้โดยง่าย-อะลาม 16 แบบ รวมทั้ง อะลามเตือนฮีตเตอร์ขาด HBA ( Heater Break Alarm)-โหมดการควบคุมแบบ RAMP/SOAK มี 2 patterns 8 step เหมาะสำหรับเตาเผา กระเบื้องและเซอรามิค เพราะสามารถ ควบคุม และตั้ง ค่าอุณภูมิได้ ตามช่วงเวลาที่ต้องการ เช่น ตั้งอุณภูมิเผาเซรามิค เป็นแบบขั้นบันได โดยให้สัมพันธ์กับเวลา-สามารถบันทึกอุณภูมิและอื่นๆได้โดยต่อเข้ากับคอมพิวเตอร์ (Datalogger) ฟรีซอฟแวร์ เชื่อมต่อได้ 30 ตัว ระยะทาง 1200 M.รองรับ RS232/485 MODBUS communicating with HMI acim dot in dot th-ย่านการใช้ไฟกว้าง ตั้งแต่ 85-265 Vac
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ http://www.ies-thailand.com/index.php?lay=show&ac=article&Id=538680651
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ http://www.ies-thailand.com/index.php?lay=show&ac=article&Id=538680651
http://www.siaminstrument.com/index.php?lay=show&ac=article&Id=538680668ติดต่อ คุณวันชนะ 02-1011230-2
บริษัท ไออีเอส อิเล็คทริค จำกัด56/242 หมู่5 ต.ลาดสวาย อ.ลำลูกกา จ.ปทุมธานี 12150เลขทะเบียนพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ 0135549007974
http://www.ies-thailand.com
http://www.siaminstrument.com
บริษัท ไออีเอส อิเล็คทริค จำกัด56/242 หมู่5 ต.ลาดสวาย อ.ลำลูกกา จ.ปทุมธานี 12150เลขทะเบียนพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ 0135549007974
http://www.ies-thailand.com
http://www.siaminstrument.com
2 ความคิดเห็น:
proportional–integral–derivative controller (PID controller) is a generic control loop feedback mechanism widely used in industrial control systems. A PID controller attempts to correct the error between a measured process variable and a desired setpoint by calculating and then outputting a corrective action that can adjust the process accordingly.
The PID controller calculation (algorithm) involves three separate parameters; the Proportional, the Integral and Derivative values. The Proportional value determines the reaction to the current error, the Integral determines the reaction based on the sum of recent errors and the Derivative determines the reaction to the rate at which the error has been changing. The weighted sum of these three actions is used to adjust the process via a control element such as the position of a control valve or the power supply of a heating element.
By "tuning" the three constants in the PID controller algorithm the PID can provide control action designed for specific process requirements. The response of the controller can be described in terms of the responsiveness of the controller to an error, the degree to which the controller overshoots the setpoint and the degree of system oscillation. Note that the use of the PID algorithm for control does not guarantee optimal control of the system or system stability.
Some applications may require using only one or two modes to provide the appropriate system control. This is achieved by setting the gain of undesired control outputs to zero. A PID controller will be called a PI, PD, P or I controller in the absence of the respective control actions. PI controllers are particularly common, since derivative action is very sensitive to measurement noise, and the absence of an integral value may prevent the system from reaching its target value due to the control action.
A block diagram of a PID controller
Note: Due to the diversity of the field of control theory and application, many naming conventions for the relevant variables are in common use.
Control loop basics
A familiar example of a control loop is the action taken to keep one's shower water at the ideal temperature, which typically involves the mixing of two process streams, cold and hot water. The person feels the water to estimate its temperature. Based on this measurement they perform a control action: use the cold water tap to adjust the process. The person would repeat this input-output control loop, adjusting the hot water flow until the process temperature stabilized at the desired value.
Feeling the water temperature is taking a measurement of the process value or process variable (PV). The desired temperature is called the setpoint (SP). The output from the controller and input to the process (the tap position) is called the manipulated variable (MV). The difference between the measurement and the setpoint is the error (e), too hot or too cold and by how much.
As a controller, one decides roughly how much to change the tap position (MV) after one determines the temperature (PV), and therefore the error. This first estimate is the equivalent of the proportional action of a PID controller. The integral action of a PID controller can be thought of as gradually adjusting the temperature when it is almost right. Derivative action can be thought of as noticing the water temperature is getting hotter or colder, and how fast, and taking that into account when deciding how to adjust the tap.
Making a change that is too large when the error is small is equivalent to a high gain controller and will lead to overshoot. If the controller were to repeatedly make changes that were too large and repeatedly overshoot the target, this control loop would be termed unstable and the output would oscillate around the setpoint in either a constant, growing, or decaying sinusoid. A human would not do this because we are adaptive controllers, learning from the process history, but PID controllers do not have the ability to learn and must be set up correctly. Selecting the correct gains for effective control is known as tuning the controller.
If a controller starts from a stable state at zero error (PV = SP), then further changes by the controller will be in response to changes in other measured or unmeasured inputs to the process that impact on the process, and hence on the PV. Variables that impact on the process other than the MV are known as disturbances and generally controllers are used to reject disturbances and/or implement setpoint changes. Changes in feed water temperature constitute a disturbance to the shower process.
In theory, a controller can be used to control any process which has a measurable output (PV), a known ideal value for that output (SP) and an input to the process (MV) that will affect the relevant PV. Controllers are used in industry to regulate temperature, pressure, flow rate, chemical composition, speed and practically every other variable for which a measurement exists. Automobile cruise control is an example of a process which utilizes automated control.
Due to their long history, simplicity, well grounded theory and simple setup and maintenance requirements, PID controllers are the controllers of choice for many of these applications.
การสอบเทียบ
การสอบเทียบ คือ การเปรียบเทียบค่าที่ได้จากเครื่องมือกับค่ามาตรฐาน ที่ใส่ให้เครื่องมือนั้นๆ หรือปรับแต่งเครื่องมืออุปกรณ์ที่ใช้ในการวัด เพื่อให้เครื่องมืออุปกรณ์นั้น สามารถที่จะแสดงค่าได้ตรงกับขนาดหรือปริมาณของสิ่งที่เครื่องมือ/อุปกรณ์นั้นดำเนินการอยู่ ซึ่งโดยทั้วไปจะนิยามรวมไปถึงวิธีการที่ใช้ในการสอบเทียบ โดยการแบ่งมาตราส่วนในการวัดด้วได้จากเครื่องมือ อาจเป็นค่าที่แสดงผล หรือ ค่าสัณญาณที่ส่งออกจากเครื่องมือที่ส่งออกจากเครื่องมือ ค่าที่ได้จากเครื่องมืออาจนำมาใช้เพื่อ
1. กำหนดตำแหน่งของ Scale หรือค่าที่แสดงผลของเครื่องมือ
2. หาค่าผิดพลาดของเครื่องมือเมื่อเทียบกับค่ามาตรฐาน
3. ปรับแต่งเครื่องมือเพื่อให้ค่าที่ได้จากเครื่องอยู่ในขอบเขตของความผิดพลาดที่กำหนด
ทำไมจะต้องทำการสอบเทียบ
สาเหตุที่ต้องทำการสอบเทียบเครื่องมือเป็นระยะๆ เนื่องจากในระหว่างการใช้งานเครื่องมือนั้น อาจทำให้เครื่องมือเกิดการเสื่อมคุณภาพได้ ความเที่ยงตรงของเครื่องมือจะเสื่อมลงไปตามจำนวนครั้งและระยะเวลาที่ใช้งาน การเสื่อมอันเนื่องจากสภาพแวดล้อม วิธีใช้งาน ช่วงการวัดที่แตกต่างกันมาก การเก็บรักษาไม่ดี ก็สามารถทำให้เครื่องมือเสื่อมคุณภาพลง วิธีการติดตั้งเครื่องมือวัด หรือ การติดตั้งเครื่องมือโดยการขาดความระมัดระวังก็อาจทำให้เกิดความเสื่อมคุณภาพในเครื่องมือวัดได้เช่นกัน
ที่ www.ies-thailand.com
แสดงความคิดเห็น